くるみ事業計画 ダッシュボード

AIグロースファームとして動き、少人数 × AI の FDE 型で伴走する。全メンバーが同じ地図を見るための資料。

更新 2026-04-24 全メンバー共有
このダッシュボードの使い方

上から順に「どの看板で拾うか → どの数字を伸ばすか → 誰が追うか → いつまでに → 何で売るか → どう回すか」を一望できる構成。
毎日見るのは ビジネスモデル × 担当 × 目標(自分の担当行)。四半期ブレークダウンは別途。

読む順 / 見る頻度
新メンバー(初見)
① 3 バディ → ② ビジネスモデル × KPI → ③ 運用モデル(FDE)→ ④ 施策メニュー(迷ったら ▸ 用語集
毎日
主表「ビジネスモデル × 担当 × 目標」の自分の行だけ
月次 / 四半期
今月の目標 / マイルストーン / 残タスク
NORTH STAR: 事業規模 (1 年目標)
GMV
14-17 億
媒体運用費 + 自社フィー合算
自社フィー(= 売上 ARR)
¥3.4-4.3億
A 人月 + B 媒体手数料
継続率(直近3ヶ月)
95%+
解約 <5%
粗利率(自社フィーベース)
50%+
必達 40%
ドライバー: 数字を作る 2 つの経路
Path A: 1 FTE 年請求
¥3,600 万
下限 ¥2,880 万 / 週 1 件 AI 化(反復業務) / ③ プロダクト拡張
Path B: 月運用総額
¥8,800 万 - ¥1.054 億
take 20% デフォ・下限 15% / ② AG + 3人目

3 つのくるみバディ(入口)

▸ どの入口で CL を拾うか、初回商談の型

クライアントのニーズを拾うための 3 つの看板 (= エントリーポイント)。P&L は分離せず、delivery は少人数 × AI の FDE 型で共通。どの入口から来ても他の看板の施策もクロスセル可能。いずれも 月額人月 を基本単位で稼働する。

くるみ AX バディ
AI 導入支援・カスタム AI builder
その会社特有の AI 課題に対応。業務特化エージェント構築、社内 AI 導入、RAG、プロンプト運用、AI ガバナンス等を bespoke で。
課金: 月額人月 / 稼働伴走型
くるみ グロースバディ
経営・事業開発・PdM まるっと
経営伴走、新規事業立ち上げ (0→1)、事業再建、PdM 代行を無形人月で提供。経営者の壁打ちパートナー。
課金: 月額人月 / 稼働伴走型
くるみ アドバディ
リード獲得全般
広告運用・SEO・SNS・クリエイティブ・CRM まで、事業課題に対して網羅的な施策メニューで対応。↓ 施策メニュー
課金: 月額人月 + 媒体手数料 (take rate)

North Star (GMV 14-17億) は 3 バディ合算。内訳管理はしない — 提案できる看板は全て立てる。

初回商談の型
  1. 入口は「くるみバディ」ブランドで接点。親ブランドで幅を持って拾う
  2. 初回 15-30 分のヒアリングのみ。その場では提案しない(どのバディ該当か判定)
  3. 次回に パーソナライズ提案。該当バディのサービス紹介 + クライアント特化プラン
  4. サービス紹介セクションは 各バディ別に用意(AX / グロース / アドバディ × ターゲットに合わせて見せ分け)

※ AX / グロースバディの個別サービス紹介 LP / スライドは現在未作成(残タスク参照)。アドバディは下段の施策メニュー + 業種パッケージがそのまま紹介資料として機能。

ビジネスモデル × 担当 × 目標(全員共通の羅針盤)

▸ 毎日追う KPI と、どう数字を作るか

下の表を毎日見る。① ② ③ が GMV を直接作り、④ ⑤ が天井と底を動かして ① ② ③ の伸び代を増やす。自分の行の「毎日追う KPI」を追うだけで、担当する構成要素が伸び、合算で North Star(1 年で GMV 14-17億 / 自社フィー ¥3.4-4.3億)に届く。

# セクション(担当) 毎日追うKPI 伸ばす GMV 構成要素 1年後目標
■ GMV を直接作る(売上を作る / 守る / 広げる)
セールス
崎前(+ 3人目サブ = オフライン活動)
紹介リード数・商談数・成約率・契約人月数 新規受注
売上を作る
新規MRR 月¥200万+
成約率 30%+ / 契約人月 2+
アカウントグロース
田端 + 3人目
Path B ドライバー
NPS・施策数/月・解約率・業務カタログ AI 起案稼働率(稼働中 / skill カタログ 16 本、レポ B1 含む)・月運用総額 既存拡張 - 継続 + 運用総額 ↑
売上を守る + 媒体手数料の土台
継続率 95%+ / 月運用 ¥1億
NPS 50+ / 解約 <5%
プロダクト拡張
崎前
Path A ドライバー
アップセル受注額・新設メニュー数・提案機会数・1 FTE 年請求 既存拡張 - 拡大 + 1 FTE 年請求 ↑
売上を広げる + 人月レバレッジ(週 1 件 AI 化 の累積)
NRR 120%+ / 1 FTE 年 ¥3,600 万
アップセル 月1件+
■ 天井と底を動かす(① ② ③ の伸び代を作る)
採用組織
採用担当(新設ロール)
候補者数・内定承諾率・オンボ完了率 供給キャパ(天井↑)
Path A の分母を増やす
稼働可能人数 4-5名
エンハンス
崎前
事例数・メディア露出・指名検索数・SNSエンゲージ 入口流入(底上げ↑)
① セールスの起点を増やす
紹介発生率 30%+

読み方: 自分の行の KPI だけを毎日追う。KPI が動けば、担当の GMV 構成要素が伸びる。合算で 1 年後 GMV 14-17億 / 自社フィー ¥3.4-4.3億 に到達する。

━━━ 参照: 上の表の根拠(数式 + 1 年到達経路) ━━━
ビジネスモデル数式(構造の正解)
GMV = 媒体運用費 + 自社フィー ← 全社共通の規模指標(North Star) 自社フィー = 人月請求 (Path A) + 媒体手数料 (Path B) ← ARR 換算 = 売上 Path A: 人月請求 = FTE 数 × 1 FTE 年請求(= billable 人月/月 × 人月単価 × 12) 下限: 4.5 FTE × ¥2,880 万 = ¥1.30 億(1.6 人月/月 × ¥150 万 × 12) 上限: 5.0 FTE × ¥3,600 万 = ¥1.80 億(2.0 人月/月 × ¥150 万 × 12) Path B: 媒体手数料 = 月運用総額 × take rate × 12 底上げ: 入口流入 = ブランド × 紹介 × 指名検索 運用ルール: 2 回以上発生する業務は AI 化候補に登録 → 週 1 件ペースで AI 化 (週次定例で AI 化ログを確認 / できない場合は崎前エスカレ) ※ 「AI デリバリー倍率」「100% AI 化」は標榜(直接 KPI には取らない)。 実体は 週 1 件 AI 化の累積で 1 FTE 年請求 ¥2,880-3,600 万 を作る。
1 年目標 到達経路(2 シナリオ比較)
ドライバー 保守(下限) 強気(上限)
1 FTE 年請求 ③ プロダクト拡張が牽引 / 週 1 件 AI 化の累積で達成 ¥2,880 万 ¥3,600 万
月運用総額 ② AG + 3人目 が牽引 ¥8,800 万 ¥1.054 億
take rate(手数料%) 20% デフォ / 譲歩は 15% まで(人月側も併用) 20% 20%
■ 年間 ¥ 積み上げ
媒体運用費(パススルー) 月運用 × 12 ¥10.59 億 ¥12.66 億
Path A. 人月請求 FTE 数 × 1 FTE 年請求(= billable 人月/月 × ¥150 万 × 12) ¥1.30 億 ¥1.80 億
Path B. 媒体手数料 月運用 × take × 12 ¥2.12 億 ¥2.53 億
自社フィー合計(A + B = 売上 ARR) ¥3.41 億 ¥4.33 億
GMV 合計(媒体 + 自社フィー) ¥14 億 ¥17 億

※ 外部委託(contributor_pool)は補助層として使い、Path A / B のメインドライバーには入れない(少人数 + AI レバレッジで勝負)。
take rate は 20% デフォ・下限 15%(15% 未満は受注 NG)。譲歩順序は ① 人月単価側(¥150 万 → ¥100-130 万)→ ② take rate(20% → 15%)。take を先に下げると Path B 全体が連動で削れるので、人月側を先に動かす。
※ 下限を割り込む原因は 3 系統: (a) 1 FTE 年請求が伸びない(= ③ AI 化が週 1 件ペースを下回っている / 稼働率低下)(b) 人月単価の値下げ過多(¥150 万 → ¥100-130 万 の下振れ)(c) 月運用総額が取れない(= ② 新規 CL 数 or 平均運用額不足)。原因別に打ち手を絞る。

▶ 結局何社必要か(CL ポートフォリオ例)

各 Path の容量を「1 社あたりどれくらい消費する設計にするか」で割った例。Path A と Path B は同一 CL を含む(アドバディ CL は人月も媒体手数料も払う)ので、A 社数 + B 社数 = 総 CL 数 ではない。

Path A: 人月デリバリー容量 7.2〜10 人月/月
= FTE 4.5〜5 名 × 1 FTE billable 1.6〜2.0 人月/月(= 年請求 ¥2,880 〜 3,600 万)
平均 人月/CL 下限 上限 タイプ
2.0 人月4 社5 社大型伴走(AX / GB 中心)
1.0 人月8 社10 社バランス型
0.5 人月15 社20 社多 CL・運用メイン
0.3 人月24 社34 社スポット多用・最低単位
Path B: 月運用総額 ¥8,800 万〜¥1.054 億/月
= 運用総額 × take 20% × 12 で ARR ¥2.12〜2.53 億
平均 運用額/CL 下限 上限 タイプ
¥3,000 万/月3 社4 社エンタープライズ
¥1,000 万/月9 社11 社中大型
¥500 万/月18 社21 社中型
¥300 万/月30 社35 社中小型

※ 粗利率ガード(50% 目標 / 40% 必達)と両立させると、Path A は 0.3 人月の多 CL だけで積むと担当分離・CS コストが膨れて粗利率が落ちやすい。逆に Path B は運用額が小さい CL で take 20% を張ると先方の実稼働に対し割高になり嫌がられる。
※ 現実解は 中央値(A: 1.0 人月 / B: ¥1,000 万)を軸に大小を混ぜるポートフォリオ。参考ミックス例:
 ・伴走厚めミックス: A で 2 人月 × 2 社 + 1 人月 × 3 社 + 0.5 人月 × 2 社 = 8 人月(下限 7.2 をクリア)、B は ¥1,000 万 × 9 社 = ¥9,000 万/月
 ・広告運用メインミックス: A で 0.5 人月 × 10 社 + 0.3 人月 × 8 社 ≒ 7.4 人月、B は ¥500 万 × 10 社 + ¥2,000 万 × 2 社 ≒ ¥9,000 万/月(10 社は A/B 重複)

▶ 月次目標(数値管理は別システムで、ここは目標値の提示のみ)
# 指標 月次目標
GMV / 月(媒体運用費 + 自社フィー)¥1.2 - 1.4 億(年 ¥14 - 17 億)
自社フィー / 月(= 売上 ARR)¥2,800 - 3,600 万(年 ¥3.4 - 4.3 億)
A1 FTE 年請求(Path A ドライバー)¥3,600 万(下限 ¥2,880 万)
A反復業務 AI 化件数(週 1 件ペース、週次定例で確認)週 1 件 +(年 52 件、累計は AI 化ログ参照)
B月運用総額(Path B ドライバー)¥8,800 万 - ¥1.054 億 / 月
Btake rate(媒体手数料 %)20% デフォ / 下限 15%
1新規 MRR / 月(自社フィー純増)¥200 万+
2NRR120%+
2継続率(直近 3 ヶ月)95%+
2業務カタログ AI 起案稼働率(稼働中 / skill カタログ 16 本、レポ B1 含む)16/16 (100%)(現状 3/16 → 3M 8/16 → 半年 13/16)
4稼働可能人数4 - 5 名(1 年後)
5紹介発生率30%+
粗利率(全 CL 加重平均、自社フィーベース)50%+(必達 40%)
▶ AI 化ログ(週 1 件 を週次定例で確認)

「反復業務 AI 化率 100%」のような測れない状態目標ではなく、「週 1 件 AI 化」を行動目標にして週次定例で確認する。当週 AI 化した 1 件を以下に追記し、累計件数(年 52 件目標)と粒度(before / after の所要時間)を事後チェックする。空欄が続いたら崎前にエスカレ。

対象業務 担当 before → after(所要時間) 備考(skill / agent / プロンプト等)
週次定例で当週分を 1 件追記。20 件超えたら別ファイルに退避(docs/strategy/adbuddy/ai_automation_log.md 想定)

粒度ガイド: 1 件 = before/after の所要時間差が記述できる粒度(例: 週次レポ作成 60 分 → 5 分レビューのみ)。「ちょっと整えた」レベルは件数に入れない。

▶ 受注ガードレール(粗利率 50% 目標 / 40% 必達 — 受注時のみ確認)
計算式: 粗利率 = (請求額 − 直接原価) ÷ 請求額
直接原価 = 社員稼働 × 原価単価(¥60万/人月想定) + 外注費 + AI/ツール費。媒体手数料等のパススルーは両建て計上。
🟢 目標
粗利率 50%以上
営業利益率 20% 逆算の基準ライン(販管費率 30% 想定)
🟡 必達
粗利率 40%以上
受注可否の判定ライン(営業利益率 10%ライン)
🔴 40%未満
受注NG(原則)
単価上げ or 外注減 or 崎前承認での戦略案件扱い
判定タイミング: 新規受注時(①セールスが見積時チェック)/ 月次で既存CL別モニタリング(②AGが確認)
考え方(なぜこのラインなのか)
  • 粗利率は「AI化・内製化の進捗度」を映す鏡。外注依存が高い案件は粗利率が落ち、AIと社員稼働の比重が上がるほど自然と上がる。数字の意味を理解しておけば、悪化時の打ち手(外注減 / AI化加速 / 単価交渉)が自然に出る
  • 50% は営業利益率 20% を逆算したライン。販管費率(地代・管理・営業費・ツール)を 30% と見込み、粗利率 50% − 30% = 営業利益率 20%。販管費が薄い組織を維持するのも同じく大事
  • 40% 必達ラインは営業利益率 10% の最低ライン。これを割ると成長投資が止まる。単発的に下回ってもよいが、加重平均で常時 40% を維持する運用
  • 戦略案件の例外ルール: リファレンス獲得・新業種参入・大型へのくさび等、将来リターンが見込める案件は一時的に 40% を下回ってもよい。ただし崎前承認 + 期限(6ヶ月以内に粗利率ラインに戻す)を明記
  • 広告運用手数料の%は粗利率に直結。運用額 2,000万+ の大型CLで 15% なら粗利率が自動で高い。運用額が小さいCLで 20% でも実稼働が大きいと粗利率は落ちる。単価 × 稼働のバランスで判断
  • 人月単価 ¥150万 固定(一旦ボリューム優遇なし): 内訳 = ¥60万(原価) + ¥90万(粗利 = 60%)。この粗利で販管費と利益を賄う。値下げは原則不可、戦略案件のみ崎前承認で例外(下限 ¥100万 = 粗利率 40% 必達)

マイルストーン

経営視点のチェックポイント。四半期ごとに見直す。

時期 1. 新規受注 2. 既存拡張 3. キャパ 4. 入口
3ヶ月後
2026/7
新規MRR 月¥100万+ / 大型候補5社 / リファレンス2社 継続率100%(離脱0) / 業務カタログ稼働 8/16(うちレポ B1)/ アップセル提案2件 3人目候補確定 or 業務委託開始 事例2社公開 / ブランド体系v1
半年後
2026/10
新規MRR 月¥200万+ / 大型3-5社含む10-15社 NRR 110%+ / NPS 40+ / 業務カタログ稼働 13/16 / アップセル受注 月1件 3名体制で稼働 メディア露出2回 / ブランド統合運用開始
1年後
2027/4
新規MRR 月¥200万+ 安定 / 大型8-10社 NRR 120%+ / 継続率 95%+ / 解約 <5% / 業務カタログ稼働 16/16 (100%) 4-5名 / オンボ標準化 紹介発生率 30%+ / 指名検索拡大

運用モデル: FDE 型 AI デリバリー

▸ なぜ少人数 × AI で勝てるか(再利用構造の理屈と skill カタログ)
運用モデル(標榜・直接 KPI 化しない)
AI 起案 → 人間 QA が default。手起案は例外(崎前エスカレ)
レポに限らず全業務に適用。「率」を追わず default の切り替えとして運用する。測れる surrogate は 業務カタログ AI 起案稼働率(skill カタログ 16 本のうち稼働中の本数)と 週 1 件 AI 化(既存業務の段階的移行ペース)。「100% AI 化」「AI デリバリー倍率」と同じく、原則自体は数値追跡しない。

ビジネスモデルの核は「広いメニュー × 少人数 × AI で再利用」。1st CL で Claude が初回アウトプットを FDE(Forward-Deployed)的に作り、その skill/テンプレを 2nd CL 以降に低コスト再利用する。結果、狭い業務範囲で勝つ代理店より成約率とアップセル確率が劇的に高い。これが Path A(1 FTE 年請求 ¥2,880-3,600 万)の実体。

Template 型 skill
1 回作って多 CL に配信
例: 週次レポート、媒体アプデ、競合モニタ。初回構築コスト発生、以降は自動で回る。
Spot AI skill
都度 Claude で生成
例: 商談前リサーチ、LPO 改善案、戦略立案。構築コスト≒ゼロ、プロンプト + 参照資料を整えるだけ。
FDE レバレッジ = Path A
2 回以上発生する業務は週 1 件ペースで AI 化
手で 2 度目を踏む前に AI 化候補に登録 → 週次定例で 1 件 Template / Spot skill 化。AI 化できない場合は崎前にエスカレ(「100% AI 化」「AI デリバリー倍率」は標榜止め、直接 KPI には取らない)。
1 FTE 年請求 ¥3,600 万 を成立させる構造
1 FTE 年請求 = billable 人月 / 月 × 人月単価 × 12 = 2.0 人月 × ¥150 万 × 12 = ¥3,600 万(上限) = 1.6 人月 × ¥150 万 × 12 = ¥2,880 万(下限) → 1 FTE が月 2 人月分のアウトプットを出せる = 2 CL 相当を 1 人で回す状態。 これは AI で定常業務を自動化し、社員は「初見判断」と「顧客対話」だけに時間を使う状態。 運用ルール(Path A の増幅源): 1. 2 回以上発生する業務は AI 化候補に登録 → 週 1 件ペースで AI 化(週次定例で確認) 2. AI 化できない業務が出たら崎前にエスカレ、なんとかする(ボトルネック潰し) 3. Template / Spot skill はカタログ本数を目的化しない(使われて効いてるかで判断) ※ 「AI デリバリー倍率」「100% AI 化」は標榜(直接 KPI には取らない)。 追える目標は「週 1 件 AI 化(= 年 52 件、52 週連続稼働)」と AI 化ログの累計件数。

skill カタログ(Template / Spot)

ID skill / エージェント 頻度 成果物 貢献KPI 状態
■ Template 型(1 回作って多 CL 再利用、構築コスト発生)
B1Template週次レポート週次レポ + 改善案(CL 別 ch 配信)② 継続率 / NPS一部稼働
A2Template媒体アップデートまとめ週次変更点サマリ + 示唆② 提案頻度構想
A3Templateクリエイティブトレンド週次勝ちパターン抽出② CR 勝率構想
B3Template競合広告モニタ週次変化検知 + 示唆② CR 勝率構想
A1Template広告運用 tips 配信日次tips ダイジェスト② 提案頻度 / ① 資料源泉構想
A4TemplateSEO / AIO 動向週次トレンド示唆② アップセル商材構想
B5TemplateGBP 口コミモニタ週次新着口コミ + 返信案② 継続率構想
C1TemplateX 投稿パイプライン日次投稿ドラフト① BS 資産稼働中
D2Templateインバウンドリード分析週次リード分析① 成約率構想
E1Templateパイプライン / PL ダッシュ週次経営ダッシュ④ ⑤ 経営構想
■ Spot 型(都度 Claude で生成、構築コストほぼゼロ)
D1Spot商談前リサーチ都度商談ブリーフ(curumi-corp 側で運用)① 成約率稼働中
B2SpotLPO 改善案都度改善案 3-5 本② CVR 改善構想
B4Spotアトリビューション月次月次経路別貢献分析② 継続率構想
C2SpotTikTok / Shorts ネタ都度動画ネタ① BS 資産構想
C3Spotホワイトペーパー原案都度WP 原案① リード構想
C4Spot事例記事ドラフト都度事例記事原案⑤ 事例構想

Template 型 構築優先順

  1. B1 週次レポート全 CL 展開 — 一部稼働、②KGI 直撃、Path A/B 両効き
  2. A2 媒体アプデ / A3 CR トレンド — ② 提案頻度の底上げ
  3. B3 競合モニタ — ② CR 勝率 / 継続率

Spot 型は「カタログに並べておいて、CL から依頼があれば即 Claude で実行」運用。構築コストは発生しないので優先順の対象外。プロンプトと参照資料の整備のみ必要(③ プロダクト拡張の仕事)。

施策メニュー(アドバディ配下) 金額要確定

▸ CL に何を売れるか、業種別の組み合わせ方

継続もスポットもすべて人月換算で合算。月額は人月の中に含まれる。クライアントは「何人月買っているか」で契約し、配分を下のメニューから組み合わせる。1 メニュー追加 = 既存 CL への人月追加提案機会

幅は 世の中の事業課題に網羅的に並べておく。FDE モデルで 初回 = AI で工数ゼロに近い / 2 社目以降 = skill 再利用でさらに効率化できるので、広く持つコストは低い。狭く絞る代理店より構造的に勝てる位置。

人月単価 ¥150 万 固定(ボリューム優遇なし。戦略案件のみ崎前承認で下限 ¥100 万 = 粗利率 40% 必達まで)。スポットも同単価・継続契約の最低人月なしで、0.3 人月(¥45 万)から受ける(多 CL 戦略、担当分離で捌く)。契約期間は年契約で提案 → 半年着地をめざす(自動更新、中途解約は残月分違約金)。カテゴリをクリックで展開。

A. 戦略・上流 (14 本)
  • 事業計画 / PL 構築
  • 新規事業立ち上げ (0→1)
  • 既存事業拡大戦略 (1→10)
  • 業種別戦略立案
  • マーケティングメソッド構築
  • 市場調査 / 業界リサーチ
  • 競合ディープ分析
  • ブランド戦略策定
  • ポジショニング設計
  • カスタマーペルソナ設計
  • カスタマージャーニー設計
  • JTBD 分析
  • プライシング設計
  • サービス設計 / プロダクト設計
B. 広告運用(チャネル別) (14 本)
  • Google 検索広告運用
  • Google ディスプレイ広告運用
  • Google P-Max 運用
  • YouTube 広告運用
  • Meta 広告運用 (Facebook / Instagram)
  • TikTok 広告運用
  • LINE 広告運用
  • X 広告運用
  • Yahoo! 広告運用
  • Amazon 広告運用
  • 楽天広告運用
  • LinkedIn 広告運用 (BtoB)
  • タクシー広告 / 交通広告代理
  • ABM(Account-Based Marketing、BtoB)
C. SEO / AIO / コンテンツ (10 本)
  • テクニカル SEO
  • コンテンツ SEO
  • ローカル SEO(MEO)
  • AIO(AI Search 最適化)
  • LLMO(LLM 向け最適化)
  • サイト構造最適化
  • ブログ記事制作
  • オウンドメディア運営
  • ホワイトペーパー制作
  • 事例記事制作
D. SNS 運用(プラットフォーム別) (11 本)
  • X 運用
  • Instagram 運用
  • TikTok 運用
  • YouTube チャンネル運用
  • YouTube Shorts 運用
  • Threads 運用
  • LinkedIn 運用 (BtoB)
  • LINE 公式アカウント運用
  • GBP(Google ビジネス)運用
  • Pinterest 運用
  • コミュニティ運営(Discord / Slack)
E. クリエイティブ制作 (12 本)
  • AI 動画 CR 制作(縦・横)
  • 静止画広告バナー制作
  • Web バナー連作
  • LP 制作(単発)
  • LP 制作(複数パターン)
  • サービスサイト構築
  • コーポレートサイト構築
  • ブランドサイト構築
  • メール原稿制作
  • LINE 配信原稿制作
  • 広告コピー生成(複数パターン)
  • キャッチコピー / ネーミング
F. CVR 最適化 (8 本)
  • LPO(LP 最適化継続)
  • EFO(フォーム最適化)
  • A/B テスト設計・実行
  • ヒートマップ分析
  • UX リサーチ
  • 顧客インタビュー
  • チャットボット導入
  • 離脱ポップアップ施策
G. CRM / LTV 拡大 (9 本)
  • MA 導入(HubSpot / Marketo / Pardot 等)
  • メルマガ運用
  • LINE セグメント配信
  • CRM セグメント設計
  • オンボーディング設計
  • カスタマーサクセス設計
  • 解約予兆検知
  • リファラル / 紹介プログラム
  • ロイヤリティプログラム
H. PR / ブランド発信 (7 本)
  • プレスリリース配信
  • メディアリレーション
  • インタビュー / 取材対応
  • 事例公開プログラム
  • 雑誌タイアップ
  • インフルエンサー施策
  • セミナー / ウェビナー企画運営
I. データ・計測・分析 (9 本)
  • GA4 実装
  • GTM 実装
  • CV 計測設計
  • CDP 構築
  • MMM(メディアミックスモデリング)
  • ダッシュボード構築
  • 定例レポート自動化
  • LTV / ユニットエコノミクス分析
  • アトリビューション分析

合計 94 施策。AX バディ / グロースバディは bespoke 人月稼働のため定型メニューなし(「その会社の悩みに対応」自体が看板)。

業種パッケージ(施策の組み合わせ)

業種特化は上記メニューを束ねて提示。初回商談で「P* ベース + 増強・削減」の交渉がすぐ入る。

# パッケージ 主要構成施策(A〜I から抜粋) 想定 人月/月
P1D2C / EC グロースB Meta + TikTok / C コンテンツSEO / E LP複数 / D LINE / G MA / B アフィ / I GA4・CDP3-5
P2SaaS グロース (BtoB)B Google検索 + LinkedIn + ABM / H ウェビナー / C コンテンツSEO / F LPO / G HubSpot / I パイプライン分析3-5
P3医療 / クリニックC MEO / B Google検索 / F LPO / D GBP / H 口コミ対策 / C 事例記事 / D Instagram1.5-3
P4不動産B Google + Yahoo! + LINE / C SEO / E LP多パターン / ポータル最適化 / C コンテンツ / G CRM2-4
P5飲食 / 店舗(ローカル)C MEO / D GBP / D Instagram / D TikTok / B ローカル広告 / D LINE 公式1-2
P6教育 / スクールB Google検索 / B Meta / B YouTube広告 / E LP / G CS 設計 / D LINE配信2-3
P7ブライダル(式場系)C MEO / D GBP 口コミ / D Instagram / D TikTok / ブライダルポータル / E LP2-3
P8BtoB IT / SIB LinkedIn / ABM / C SEO / H ウェビナー / C ホワイトペーパー / G MA3-5

営業ルール: 業種独占なし × 担当分離で利益相反管理

業種独占はしない(スケール優先)。同業種で複数 CL を取る場合は、担当者を分けて利益相反を管理する(広告データ・運用ナレッジの個別管理)。skill カタログ自体は共通で再利用可能なので、FDE 倍率は維持できる。

  • 同業種 2 CL = 最低 2 名担当者配置(1 人で同業種掛け持ち禁止)
  • 担当者間で CL 固有データ(広告アカウント・運用履歴・KPI 実数)は共有しない
  • skill / Template / 再利用可能な方法論は全社共有 OK(抽象化レベル)
  • 稼働可能人数 4-5 名の想定では、同業種最大 4-5 社まで並行可能
  • 独占フィーは付けない — 価格は標準、差別化は反復業務の継続的 AI 化(週 1 件ペース)× FDE 再利用で出す

用語集

▸ ダッシュボードに出てくる用語の早見表(迷ったらここに戻る)
用語 意味 どこで使う / 目標値
■ 規模指標(North Star)
GMV Gross Merchandise Value。媒体運用費 + 自社フィー の合算(流通総額)。当社の売上ではなく「お金が動く総量」。 North Star。年 14-17 億
自社フィー 当社の売上(= ARR)。Path A(人月)+ Path B(媒体手数料) の合算。GMV から媒体運用費パススルーを引いた当社取り分。 ¥3.4-4.3 億
ARR / MRR Annual / Monthly Recurring Revenue。継続契約からの年次/月次の自社フィー収入。 新規 MRR 月 ¥200 万+
■ 自社フィーを作る 2 経路
Path A 人月請求 FTE 数 × 1 FTE 年請求。少人数 × AI レバレッジで伸ばす経路。担当: ③ プロダクト拡張。 ¥1.30-1.80 億
Path B 媒体手数料 月運用総額 × take rate × 12。CL の広告予算規模で伸ばす経路。担当: ② AG + 3 人目。 ¥2.12-2.53 億
■ 各経路のドライバー
1 FTE 年請求 社員 1 人が年間いくら請求を作るか(売上 ÷ FTE)。Path A の核。反復業務を週 1 件ペースで AI 化し続けることで月 2 人月分のアウトプットを 1 人で出す状態に到達する(「100% AI 化」は標榜、追える目標は累計件数)。 ¥3,600 万(下限 ¥2,880 万)
反復業務 AI 化件数 2 回以上発生する業務を AI 化候補に登録 → 週 1 件ペースで AI 化(週次定例で確認)。AI 化できない業務は崎前にエスカレしてなんとかする(ボトルネック潰し)。「100% AI 化」「AI デリバリー倍率」は標榜(直接 KPI には取らない)。 週 1 件 +(年 52 件、AI 化ログ参照)
月運用総額 全 CL の媒体運用費合計(月次)。Path B のドライバー。CL 数 × 平均運用額。 ¥8,800 万 - ¥1.054 億 / 月
take rate 媒体運用費に対する当社手数料 %。Path B の単価。譲歩順序は ① 人月単価側 → ② take rate(最後の手段)。15% が下限、それ以下は受注 NG。 20% デフォ / 下限 15%
■ 運用モデル
FDE Forward-Deployed Engineer。1st CL で AI が初回構築 → 2nd CL 以降に skill / テンプレを再利用するデリバリー型。1 FTE 年請求 ¥2,880-3,600 万 を成立させる源泉。 運用モデルの基本形
Template 型 skill 1 回作って多 CL に配信する skill。初回構築コスト発生。例: 週次レポート、競合モニタ。 カタログ 4-6 本
Spot 型 skill 都度 Claude で生成する skill。構築コストほぼゼロ。例: 商談前リサーチ、LPO 改善案。 プロンプト整備のみ
■ 健全性指標
NRR Net Revenue Retention。既存 CL の年次売上維持率(拡張 - 解約 含む)。100% 超 = 既存だけで成長。 120%+
継続率 直近 3 ヶ月で解約していない CL 比率。アカウントグロースの一次指標。 95%+
粗利率 (請求額 − 直接原価) ÷ 請求額。直接原価 = 社員稼働 × ¥60 万/人月 + 外注費 + AI/ツール費。AI 化・内製化の進捗を映す鏡。 目標 50%+ / 必達 40%

数式の全体像は ↑ ビジネスモデル × 担当 × 目標 の「参照: 数式」ブロックを参照。

壁打ち・残タスク TODO

残論点(詰めきり待ち)

  • 業種パッケージの網羅性確認 — 現状 P1-P8。製造業 / 地方自治体 / 公共 / HR / ノンプロフィット 等の追加要否
  • 施策ボリュームの適正値 — 現状 94 施策 + 8 パッケージ。もっと広げるか、このままで OK か
  • accordion のデフォルト表示 — 施策メニュー accordion を閉じたまま(現状)/ 開いたまま(SEO 的には展開推奨)どちらが望ましいか
  • 料金全般(人月 / ボリューム / スポット / take rate / 最低契約人月 / 契約期間)決定 (2026-04-24): 人月 ¥150 万 固定・ボリューム優遇なし・スポット同単価・最低人月なし(0.3 人月〜)・take rate 20% デフォ・下限 15%(譲歩順序は ① 人月側 ¥100-130 万 → ② take 15% まで、それ以下は受注 NG)・年契約提案 → 半年着地(自動更新、中途解約は残月分違約金)。料金周りは完全クロージング。
  • 3 バディの営業ストーリー決定 (2026-04-24): 親「くるみバディ」で入口 → 初回 15-30 分ヒアリング → 次回にパーソナライズ提案(該当バディのサービス紹介)。まだ未作成: AX / グロース バディの個別サービス紹介 LP / スライド。アドバディは既存施策メニュー + 業種パッケージでカバー済
  • 四半期ブレークダウン — 1 年目標 (GMV 14-17億 / fee ¥3.4-4.3億) を Q1-Q4 に落とす。マイルストーン section を四半期粒度に更新
  • 一業種一クライアント方針 Yes/No決定 (2026-04-24): 業種独占なし・担当分離で利益相反管理(sec-menu 末尾「営業ルール」参照)
  • スプシ自動化の最小仕様 — 施策ログ・レポート生成は案件別スプシで自動化と決定済だが、テンプレ・自動化手段・集約方法が未定義
  • Template skill 構築デッドライン — B1 / A2 / A3 / B3 の構築完了時期を四半期に紐付け(③ プロダクト拡張の仕事)
  • 詳細リンク(スプシ等)の添付 — 各施策 / エージェントの実運用スプシ、料金テーブル本体、業種パッケージ別の提案スライド

旧セクション(2026-04-23 取り除き、再設計予定)

事業スコープ見直し(ops = 事業戦略・KPI・料金プラン限定)に伴い、下記は一旦 dashboard から取り除き済。壁打ちしながら「ペラ1で全部見れる」形に再構築予定。

  • opsカタログ(全社共通の道具箱)
  • カタログ優先順(全社の埋め方針)
  • 残課題バックログ
  • 次にやるアクション
  • 個別ドキュメント(成果物)
  • 要検討事項

取り除いたセクションは git 履歴 から参照可。