SoM（Share of Model）を毎月数字で示し続ける、結果起点の LLMO パッケージ。
「広告で刈り取る前段」が崩れつつあります。比較が始まる前に LLM 出力でブランドが出てこなければ、媒体運用 ROI の天井が下がります。
ただし、llms.txt 単独で SoM を動かす効果は限定的というのは私たちも同意します。
「測れていないから、効いていないように見える」。当社はここを正面から解決します。
主力 2 モデル（Perplexity + Gemini 公式 API）× 業界クエリ 30-100 本 × 月次計測。raw response / citation / モデルID / プロンプトハッシュを 24 ヶ月保存。
LLMO 単独施策は売らない。SoM の数字で動いた施策を特定し、SEO・広告・PR・アーンドの横断戦略にリソース配分の根拠として組み込む。LLM はそれを観測しているだけで、LLMO 専用コンテンツを優先評価するわけではない。
業界・現状値による幅はあるが、半年で 2-5x を目標に 3 層を運用。毎月の SoM 推移を数字で共有し、伸びていなければ施策を組み替える。
言及あり回数 / 総クエリ × 100。業種別 cap で正規化し、業種を跨いで比較可能にする。
引用順位の平均スコア（1 位=100 / 2 位=80 / 3 位=60 …）。「何位に出てくるか」を測る。
並列言及されたブランド群での自社順位。業界カテゴリ内の相対位置を測る。
Sub 5 指標（競合 SoM 差分 10% / 引用ソース多様性 5% / Sentiment 補正 5% / Citation Stability 参考 / 指名検索・声 参考）を加え、LLMO Score = M1×0.40 + M2×0.25 + M3×0.15 + S1×0.10 + S2×0.05 + S3×0.05 → 0-100 で月次報告。重みは契約期間中不変。
llms.txt / 構造化データ / 見出し+第1文 / SAGE 3 法則 / E-E-A-T 強化 / NotebookLM 検証。自社サイト側を整える。
Wikipedia 加筆 / 業界メディア寄稿 / 比較サイト掲載 / note・Qiita 専門記事 / 高 DA サイト投稿。LLM が引用する外部ソース側のシェアを取る。
主力 2 モデル × 30-100 クエリ × 月次計測。競合 N 社並列 / 引用ソース分析 / sentiment 分類 / 月次 PDF レポート。数字で結果を示す。
半年で 3-5x。比較サイト + 業界メディア寄稿が効きやすい。
半年で 4-6x。Wikipedia + UGC + note 専門記事。
半年で 2-3x。オウンド比較表 + FAQ 強化。
半年で 2x 前後。E-E-A-T + Wikipedia 防衛。
初期 SoM が 30%+ のトップブランドは伸び率が鈍化（高 SoM ブランドは Score の伸び幅が小さい）。0% 近辺の完全無名は土台がなく現状監査から。業界の季節性は 3 ヶ月移動平均でも併記します。
いずれかで「測ったことがない」「インパクトある」「68% 側にいたら困る」が出れば 現状 SoM 監査からの継続契約を即提示。監査（初月オンボーディング）→ 継続契約（月 20 万円プラン or 要相談プラン）→ NPS が高ければ要相談プランでアーンド・PR / マルチサイト / くるみAIバディ全社契約へ。
本格的な営業開始は自社 3 ヶ月実データ蓄積後を目安に。それまでは「自社で実証中」を正直に打ち出し、現状 SoM 監査からの提案を進めます。営業資料に「現在の提供範囲」を毎回明示します。
計測条件を契約時点で固定するから、月次の数字の変動がモデルの揺らぎか施策の効果かを切り分けられます。これが「測れる LLMO」の土台です。
現状 SoM 監査からスタート。月 20 万円プラン（最低限）か 要相談プラン（アーンド・PR まで）の 2 本立てで、現状 SoM + 競合 SoM + 引用ソース分析 + コンテンツ監査 + 半年ロードマップ + 報告会 60 分（初月オンボーディングに含む）。御社が「業界 32% 側」か「無視されている 68% 側」か、数字で確かめます。