--- title: くるみAIバディ for LLMO created: 2026-05-13 updated: 2026-05-13 tags: [curumi, AIバディ, LLMO, AEO, GEO, SoM, 営業資料, サービス] status: draft_v1 --- # くるみAIバディ for LLMO > **一言で**: 「LLMの中で、最初に思い出される企業を作る。SoM を毎月数字で示し続ける」 参考スライド（外部社事業者の LLMO 提案）: ## 位置付け [positioning_barbell.md](../positioning_barbell.md) のバーベル原則上、本パッケージは **P2「代替不可能側」に紐づく上流装置**として扱う。 - ChatGPT / Perplexity / Gemini / Claude / Copilot は「比較が始まる前」の情報源 - ここで第一想起を取られると、広告でいくら刈り取っても勝ち目が下がる - 媒体運用の前段で**ブランドが LLM 出力に乗る状態を作る**ことが、P2「先回りする」の最上流に位置する > **競合との差別化**: 既存の LLMO サービスは「SEO の延長」「コンテンツ最適化」「Wikipedia 編集」など**手段から逆算**して語る事業者が多い。くるみAIバディ for LLMO は「**SoM（Share of Model）を毎月計測して報告する**」という**結果の数字**から逆算する。施策は SoM を上げる手段にすぎない。 ## なぜ今やるのか（営業時の前提共有） ユーザーの情報探索行動が、Google 検索から「LLM に聞く」へ移っている。広告で刈り取る前段が崩れつつある。 | 指標 | 数値 | 出典 | |------|------|------| | LLM でリサーチ開始するユーザー | **42%** | Yoast 調査 | | AI 経由訪問者の CVR 倍率（対 従来検索） | **4.4 倍** | SearchEngineLand | | GEO ベンチマークで自社カテゴリ AI 回答に**完全に無視されているブランド** | **68%**（10 社中 7 社） | GEO Benchmark 2025 | | AI 回答が Google 検索結果に占める割合 | **15% 以上**（ゼロクリック化が加速） | 業界推計 | | AI 検索のビジネス価値が従来検索と並ぶ予測時期 | **2027 年** | 業界推計 | | 見出し構造が整った記事の AI 引用率 | **約 3 倍** | LANY / SALT.agency | | ChatGPT 引用記事のリスト形式含有率 | **80%**（Google 上位は 28.6%） | SALT.agency | | 引用・統計・リンク埋め込みによる引用率向上 | **+30-40%** | SearchEngineLand | | llms.txt 実装サイト数 | **84 万以上**（Anthropic / Cloudflare / Stripe 含む） | BuiltWith 2025/10 | → 海外 CMO の経営会議では「Google 順位」ではなく**「Share of Model」が一次指標**になりつつある。日本は「AEO（AI 回答に出よう）」止まりが大半で、SoM を月次計測している企業は**ほぼいない**。先行者の景色を取りに行く。 ### 用語整理（営業で必ず聞かれる） | 用語 | 何に対する最適化か | |------|-------------------| | SEO | Google 検索結果ページ | | AEO | Google AI Overviews（検索結果上部の AI 回答） | | GEO | Perplexity 等の AI アンサーエンジン全般 | | LLMO | ChatGPT / Claude 等の対話型 AI 全般 | → 実務上はまとめて「**LLMO 対策**」と呼ぶ。やることはほぼ重複する。本パッケージは「LLMO」を冠した上で AEO / GEO もカバーする。 ### 業界の動きと当社の差別化（営業で言い切る） | 既存の LLMO 事業者の動き | 当社のスタンス | |------------------------|--------------| | llms.txt / Schema / 見出し最適化を**単独施策の積み上げ**で売る | **LLMO 単独で売らない**。SoM 計測契約 + SEO・広告・PR 横断戦略で売る | | 「LLMO パワー」「内部リンクペナルティ」など**新しい用語で煙幕**を張る | **SoM の数字でしか語らない**。施策は SoM を動かす手段にすぎない | | 月次レポートに**伸びを示せず 3 ヶ月で「効果ない」と言われ離脱** | 計測プロトコルを契約時に固定 + 自社で先行実証 3 ヶ月分の SoM 推移を提示してから売る | | 「AI に読ませる」止まり（オウンド最適化のみ） | **オウンド × アーンド × 測定の3層**を統合運用。アーンドが効くまで撤退しない | | 寄生サイト / DMCA 申請などブラックハット化 | Wikipedia 編集ガイドライン厳守、社員直接編集禁止、第三者執筆者経由のみ | > **既存事業者が 3 ヶ月で離脱する構造的理由**: AI 経由で知ったユーザーは、その後**「指名検索」でサイトに来る**。GA4 はそれを「オーガニック流入」として記録するため、**LLMO の成果が SEO の成果に見える**。SoM を直接測らないと、施策と結果が紐づかない。これを契約初期に説明できるかどうかが、6 ヶ月運用に持っていけるかの分岐になる。 > **2025-04 以降のカウンタートーク**: Google John Mueller の「llms.txt は keywords meta タグと同じ」発言を起点に「LLMO 効かない」議論が広がった。営業では**先にそれを認める**（LLMO 単独施策の積み上げで SoM は動かない）。そのうえで「**だから計測契約だけはガチで作る**、動かす対象は **SEO × 広告 × PR の横断戦略**」と再ポジショニング。詳細台本は [llmo_counter_positioning.md](./llmo_counter_positioning.md) 参照。 ## 誰に売るか | 優先 | プロファイル | LLMO で解ける課題 | |------|------------|------------------| | ★★★ | BtoB SaaS / 高単価 BtoC で「比較検討に時間がかかる」業種 | 商談前リサーチで ChatGPT に聞かれる回数が増えている | | ★★★ | 指名検索が伸び悩んでいる D2C / EC | 上流の認知を媒体外で取る必要がある | | ★★ | 業界カテゴリで「2-5位くらい」のブランド | 1位だけが LLM 出力に乗っている状態を覆す | | ★ | 完全に無名のスタートアップ | Wikipedia/業界メディアの土台がなく、Audit のみ意味あり | | × | 完全に1位の業界トップ | やる意味が薄い（LLMO 不要） | | × | 媒体運用 ROI が確立済で迷いがない | 別パッケージ（P1）優先 | ## 提供価値の核（3つの約束） 1. **毎月、SoM の数字で報告する** — ChatGPT / Perplexity / Gemini / Claude / Copilot の 5 モデル × 業界ターゲットクエリ 30-100 本で、自社・競合 N 社の言及率を実測。毎月の推移を数字で出す 2. **オウンド × アーンドを統合運用する** — 自社サイト構造化（オウンド）と、Wikipedia / 業界メディア / 比較サイト / Reddit / note などの**LLM が引用するソース側**（アーンド）を同時に動かす。片方だけでは SoM は動かない 3. **半年で SoM を 2-5 倍にする** — 業界・現状値による幅はあるが、半年で 2-5x を目標に 3 層を運用する。毎月の SoM 推移を数字で共有し、伸びていなければ施策を組み替える ## KPI / 計測軸 数字を「**LLMO Score（0-100）**」という単一の総合指標で見せ、その裏側に **Main 3 + Sub 5** のレイヤー構造を持たせる。詳細な算出式・業種別 cap・バージョニング規約は [llmo_scoring_model.md](llmo_scoring_model.md) 参照。 ### 総合指標：LLMO Score（0-100） ``` LLMO Score = M1 SoM × 0.40 + M2 Citation Position × 0.25 + M3 Brand Co-occurrence Rank × 0.15 + S1 競合 SoM 差分 × 0.10 + S2 引用ソース多様性 × 0.05 + S3 Sentiment 補正 × 0.05 ─────────────────────── = 0-100 ``` 業種別 cap で SoM を正規化し、業種を跨いで比較可能にする。重みは契約期間中不変（変更時はバージョンタグ付与）。 **達成度ゲージ**: | Score 帯 | ステータス | 業界での位置 | |---------|----------|-----------| | 0-15 | 🔴 無視されている | 業界の 68% 側 | | 16-30 | 🟠 言及はあるが脇役 | Top3 に入らない | | 31-50 | 🟡 業界 32% 側に到達 | Top3 に出始める | | 51-70 | 🟢 Top3 常連 | カテゴリ内で安定上位 | | 71-85 | 🔵 第一想起候補 | カテゴリ内 1-2 位 | | 86-100 | 🟣 業界 1 位 | カテゴリのデファクト | **目標**: 半年で **LLMO Score +15-30pt**（初期値・施策範囲による）。月 20 万円プラン（オウンド + 測定）は +15pt 前後、要相談プラン（アーンド・PR まで含むフル運用）で +20-30pt が目安。マルチサイトはサイト別に Score を追う。 ### Main 指標（3 つ、月次レポートで報告） | 指標 | 定義 | 計測方法 | 重み | |------|------|---------|------| | **M1: SoM (Share of Model)** | 業界クエリで LLM 回答に自社が言及される率 | 主力 2 モデル（Perplexity + Gemini）× クエリ 30-100 本 × 3 試行多数決 | **40%** | | **M2: Citation Position** | 言及されたクエリでの引用順位の平均スコア（1 位=100 / 2 位=80 / 3 位=60 / 4 位=40 / 5 位=25 / 6-10 位=15 / 11+=5）| AI 回答内の出現順を抽出 | **25%** | | **M3: Brand Co-occurrence Rank** | 業界カテゴリで並列言及されたブランド群（自社 + 競合 N 社）の中での自社順位 | `(N+1-rank) / N × 100` | **15%** | ### Sub 指標（5 つ、Main の解釈・補強） | 指標 | 用途 | 重み | |------|------|------| | **S1: 競合 SoM 差分** | 業界カテゴリ内 1 位との差を 0-100 マップ（差 0pt=100 / -30pt 以上=0） | **10%** | | **S2: 引用ソース多様性** | citation URL のユニークドメイン数（オウンド偏重を検知）| **5%** | | **S3: Sentiment 補正** | ポジ % - ネガ % を 0-100 にシフト（50 中立） | **5%** | | **S4: Citation Stability** | 同一クエリ × 月内 3 試行の判定揺らぎ率（計測信頼度） | **参考表示**（Score 算出には含めない）| | **S5: 指名検索 + 「LLM で見た」声** | GSC 指名検索 + 商談ヒアリング集計（現場の確証）| **参考表示**（Score 算出には含めない）| ### KPI ガードレール - **やらないこと**: 「Score 100 を目指す」「最大値で表記する」など達成不能な目標設定はしない - **取り扱い**: Score は**業種カテゴリと月次のコホートで比較**する。「初月 31 → 6 ヶ月後 52」のような**伸び率（+pt）を主指標**にする - **季節性除外**: 業界の季節性（決算期・選挙期等）が出るため、3 ヶ月移動平均でも併記 - **citation source の定義固定**: Score の citation 関連指標（M2 / S2）は **Perplexity / Gemini 公式 API の citation URL + raw response ID のみ**から算出する。`llmo-edge` のアクセスログ（crawl telemetry）は別系統で観測値として併記するが、Score には混入させない - **GA4 流入の解釈に注意**: AI 経由で知ったユーザーは指名検索で再訪するため、GA4 上では「オーガニック流入」として記録される。流入数だけ見ると LLMO 効果が SEO 効果に見える。S5 で指名検索と商談ヒアリングを併用し、Score の補強指標とする ### KPI ガードレール - **やらないこと**: 「言及率 100% を目指す」「最大値で表記する」など達成不能な目標設定はしない - **取り扱い**: SoM は**業界カテゴリと月次のコホートで比較**する。「初月 8% → 6 ヶ月後 21%」のような**伸び率を主指標**にする - **季節性除外**: 業界の季節性（決算期・選挙期等）が出るため、3 ヶ月移動平均でも併記 - **GA4 流入の解釈に注意**: AI 経由で知ったユーザーは指名検索で再訪するため、**GA4 上では「オーガニック流入」として記録される**。流入数だけ見ると LLMO 効果が SEO 効果に見える。SoM の直接計測と、指名検索数 / リファラー判定 / 「LLM で見た」の商談ヒアリングを併用する ### SoM 計測プロトコル（不変、変更時は契約見直し） LLM の応答はモデル版・温度・地域・日時・履歴で大きく揺れる。**計測の再現性を担保するため**、計測条件を契約時点で固定し、変更があれば CL に通知する。 | 項目 | 固定値 / ルール | |------|--------------| | プロンプト文 | クエリ単位で**完全固定**（半角・改行・末尾の `?` も含む）。変更は CL 合意の上で四半期に1回まで | | モデル版 | 月次計測時のモデル ID をログに保存（例: `gpt-4o-2024-11-20`）。マイナーバージョン変更は推移グラフに**バージョン変更マーカー**を打つ | | temperature | **0**（一部モデルで未対応の場合はモデル内最小値、その旨をログ保存） | | 地域 | 日本（IP / 言語 ヘッダ固定）。CL の主要市場が海外の場合はマルチサイト契約で別途設定 | | 計測日時 | 毎月**第1営業日 09:00-12:00 JST** に固定。再計測時は同時刻帯で実行 | | 履歴 / セッション | **新規セッション毎クエリ**（履歴汚染を防ぐ） | | 試行回数 | **クエリ × モデル毎に 3 回 計測 → 多数決で言及有無を判定**（LLM のばらつきを吸収） | | 証跡保存 | raw response 全文 / citation URL / モデル ID / 計測タイムスタンプ / プロンプトハッシュ を DB に保存。**最低 24 ヶ月保持** | | 競合言及検出 | 競合名の表記揺れ辞書（社名 / サービス名 / 略称 / 英名）を CL ごとに維持し、辞書バージョンと判定結果を共に保存 | | sentiment 分類 | 別 LLM 呼び出しで 3 値分類、月次サンプル 10% を人手レビュー | **差分許容ルール（モデル揺らぎ vs 施策効果の切り分け）**: - 月次変動 ±2pt 以内は「ノイズ」として翻訳しない（CL に「変動なし」と報告） - ±2-5pt の変動は推移トレンドと組み合わせて評価 - ±5pt 超は施策効果 or 競合動向として個別調査・コメント付与 **モデル別の取得方法と契約上の扱い**（重要）: | モデル | 取得方法 | 商品仕様での扱い | 注意 | |--------|---------|----------------|------| | **Perplexity** | 公式 API（Sonar / pplx-* シリーズ） | **主力モデル（契約必須）** | citation が公式に取れる | | **Gemini** | Google AI Studio / Vertex AI 公式 API | **主力モデル（契約必須）** | grounding 機能で citation 取得可 | | **ChatGPT (Search)** | 公式 API は search 結果非公開のため、ChatGPT Search 機能の取得は **規約上現状制限あり** | **参考モデル**（公式取得手段が整うまでは「サンプル計測」扱い） | OpenAI 規約変更を継続監視 | | **Claude** | 公式 API は web search 機能あり（Anthropic Web Search Tool） | **参考モデル**（公式機能の安定性を待って主力化判断） | 2026 時点でβ段階 | | **Copilot (Microsoft)** | 公式 API なし | **参考モデル / オプション**（規約クリア前提） | 営業説明で「主力 2 + 参考 3」と明示 | → **LLMO パッケージの契約書には「Perplexity + Gemini を主力モデルとする」を明示**。ChatGPT / Claude / Copilot は「取得可能な範囲で参考計測」と表現し、商品の主指標から除外する。マルチサイト契約は別途オプション扱い。 ## 施策の3層構造 施策は以下 3 層を**同時並行**で運用する。1層だけでは SoM は動かない。 ### 層1: オウンド最適化（自社サイト・コーポレートサイト） LLM が自社ドメインから引用しやすい構造に整える。**curumi-corp で既に実装済みの基盤**を CL 向けに展開する。 | # | 施策 | 既存資産 | 工数イメージ | |---|------|---------|------------| | O1 | **`llms.txt` を当社ホスト + CL は head にタグ 1 行**（後述「配信方式」参照）。事業概要・主要記事・Q&A・実績の動的集約。月次更新は当社側 DB で完結 | curumi-corp で動的生成済（=配信基盤の原型） | CL 初回 0.05人月 + 月次は当社内で 0.1人月 | | O2 | AI クローラー許可（`robots.txt` で GPTBot / PerplexityBot / Claude-Web / Google-Extended など明示許可）。**robots.txt は仕様上 CL ドメイン直下に必要なので CL 側配置** | curumi-corp 実装済 | 0.05人月 / 初回 | | O3 | Schema.org 構造化（Article / FAQPage / HowTo / Organization / Person） | curumi-corp 実装済（FAQPage は P0 で予定） | 0.2人月 / 初回 | | O4 | 「見出し + 第1文」ルール適用（パッセージ抽出されやすい記事構造へリライト） | プロンプトに既に注入予定（P0） | 0.3-0.5人月 / 月 | | O5 | 比較表セクション / FAQ セクションの戦略的配置 | sectionType `comparison_table` / `faq` 追加予定 | 0.2人月 / 月 | | O6 | 数値・定量データ埋め込み（事例の数字、業界統計の出典付与） | ケーススタディテーブル設計済（P1） | 0.2人月 / 月 | | O7 | 著者プロフィール E-E-A-T 強化（bio / credentials） | companyMembers 拡張予定（P1） | 0.1人月 / 初回 | | O8 | **SAGE 3 法則**の適用（共配置 / マルチクエリ集約 / 決定的事実） | Google 研究論文「SAGE」根拠 | リライト時に内包 | | O9 | `llms.txt`（サマリー）+ `llms-full.txt`（詳細）の二段構成。両方とも当社ホストで配信し CL head に link タグ。llmstxt.site / directory.llmstxt.cloud / aeo.press への登録は当社が代行 | curumi-corp 自社実装で実証予定 | 0.1人月 / 初回 | | O10 | NotebookLM で当社配信の llms.txt の読み取り精度を検証（CL サイトのアイデンティティが AI に正しく解釈されているかを社内で事前検証）。**当社ホスト方式なので CL 側へのデプロイなしで検証→修正サイクルが回せる** | — | 0.05人月 / 初回 + 改修時 | #### llms.txt の配信方式（差別化ポイント） WordPress プラグイン / CL 側手書きの方式は**環境依存** + **月次更新で CL admin 介入が要る**ため、運用に乗せにくい。本パッケージは**当社ホスト + CL head にタグ 1 行**を中核に据える。 **配信構成（推奨パス）**: ``` [当社ホスト] [CL サイト] llmo-edge.curumi.co.jp/{client}/llms.txt ← │ ↑ CL の に 1 行 └── DB から CL 別の事業概要/主要記事/Q&A/実績を Cloudflare Pages Functions で動的レンダ ↓ AI クローラーのアクセスログを SoM 計測 CL ドメイン直下に /llms.txt が欲しい場合は 基盤に直結（citation source として可視化） CL のホスティングで rewrite/redirect を 1 設定 ``` **CL 側の作業（環境別、最小工数）**: > **重要 / 配置の推奨**: `llms.txt` の主要仕様（[llmstxt.org](https://llmstxt.org/)）と Chrome Lighthouse の agentic browsing ガイドラインは**サイトルートの `/llms.txt` 配置**を前提にしている。`` 単独で主要 AI bot が当社ホスト URL を発見・採用する保証はない。よって: > > - **link タグのみ**: コスト最小で開始可能（検証フェーズ） > - **CL ドメイン直下 `/llms.txt` への rewrite/serve**: アーンド施策を含む本格運用では推奨。link タグはあくまで補助 > > rewrite が CL の規程・運用で不可能な場合は link タグのみで運用し、bot 別の発見率を実測しながら進める。 | ホスティング | 作業内容 | rewrite 推奨度 | |------------|---------|------------------| | **どこでも共通（link タグ）** | `` に `` を 1 行追加（CMS 側でテンプレ修正 or タグマネージャ経由） | 全契約の基本 | | Cloudflare 配下 | Workers / Page Rules で `/llms.txt` → 当社エンドポイントへ rewrite | 本格運用で推奨 | | Vercel / Netlify | `vercel.json` / `_redirects` で rewrite 1 行 | 同上 | | AWS CloudFront | Lambda@Edge or CloudFront Functions で rewrite | 同上 | | WordPress | `wp-config.php` or `functions.php` で `/llms.txt` リクエストを当社エンドポイントへ転送（プラグインは原則使わない） | 同上 | | nginx / Apache 直配信 | `location /llms.txt { proxy_pass https://llmo-edge.curumi.co.jp/{client}/llms.txt; }` 1 ブロック | 同上 | **この方式の利点**: 1. **CMS / フレームワーク非依存**: `` に link タグが書ければ動く 2. **月次運用が完全に当社内完結**: CL admin 権限 / プラグイン更新管理に依存しない 3. **AI クローラーの取得証跡（crawl telemetry）を当社が保持**: どの AI が・いつ・どの CL の llms.txt のどのバージョンを取りに来たかを月次レポートで可視化（**補助指標**としての観測値） 4. **A/B テスト可能**: llms.txt の内容を月次で変えて、SoM への影響を検証できる（配信バージョンを immutable に保存し、SoM 結果と紐付ける） 5. **CL サイトに侵襲が少ない**: HTML 1 行 + 必要なら rewrite 1 設定だけ > **指標の取り扱い（重要）**: `llmo-edge` のアクセスログは「**AI bot がファイルを取得した事実**」を示す **crawl telemetry** であり、「**AI が回答生成時に当該情報を引用した証跡**」ではない。User-Agent は偽装可能（IP / CF Bot Score / 公式 IP レンジで補助検証）。 > > 月次 SoM レポートで「**引用された (citation source)**」と表示するのは、**Perplexity / Gemini 等の公式 API のレスポンスに含まれる citation URL** と **raw response ID** のみ。crawl telemetry は「読みに来た回数」「読まれたバージョン」の補助観測値として別欄に分けて表示する。 **配信物のバージョン管理（必須）**: `llms.txt` / `llms-full.txt` / Schema JSON-LD タグ列は**動的レンダリングしっぱなしにしない**。以下の運用に乗せる: | 項目 | 仕様 | |------|------| | 公開ワークフロー | `draft` → CL/社内承認 → `approved` → `published` → 停止時 `paused` → 廃版時 `archived` の 5 ステート。**配信されるのは `published` のみ**（`paused` / `archived` は 404） | | 承認者 | CL 側責任者 1 名 + 社内 CSM 1 名（合計 2 名の承認で初公開、内容変更時も再承認）。**緊急停止 (`published → paused`) は社内 1 名で即時実行可** | | バージョン固定 | published 時点で **content hash (SHA-256)** と完全な snapshot を `llms_artifact_versions` テーブルに immutable で保存 | | ロールバック | 過去の published バージョンへ即時切替（30 秒以内）。CL からの停止要請に対応 | | アクセスログとの紐付け | `llms_access_log` の各行に **当該時点の artifact version (content hash)** を必ず記録（あとから「その bot は何を読んだか」を再現可能に）| | 緊急停止 | ops UI から CL × 1 クリックで配信停止（`state` を `paused` に切替 → 404 を返す）。法務 / 誤情報 / 規約違反 申告への即応 | **例外（CL 側で配置が必要なもの）**: - `robots.txt`: 仕様上**オリジン直下の `/robots.txt` が必須**。リダイレクト不可。CL 側でAIクローラー許可ルールを配置 - Schema.org JSON-LD: HTML 内 SSR が必要（JS 注入では AI クローラーが拾わない可能性）。CL の CMS テンプレに直接埋め込み or `